Montecarlo

Una de las herramientas que también es de mucha utilidad en la simulación es Montecarlo la misma nos puede ayudar en muchos casos simulando infinidades de cosas. Esta herramienta nos permite hacer variaciones, es muy utilizada para el análisis de problemas bastantes complejos en Montecarlo el papel del tiempo no es tan importante puesto que se simula variaciones de distintos problemas o análisis que se desea saber. Lo que más llama su atención es que es capaz de simular tantas veces uno dese y arrojando distintos resultados, a parte proporciona una gran variedad de problemas matemáticos que posibilitan la experimentación con muestra de número  pseudoaleatorios simulados en una computadora, es aplicable a cualquier tipo de problema, en la actualidad es posible encontrara modelos que hacen uso de la simulación Montecarlo en área como informática, economía, industria e incluso sociales, también se puede interpretar la frecuencia relativa con probabilidad de que ocurra sucesos relacionados.   

El transporte en el traslado de carga

El transporte es por excelencia uno de los procesos fundamentales de la estrategia logística de una organización, comprende la implementación de los procesos de Planificación, Aprovisionamiento, Producción, Distribución y Servicio al Cliente.

El transporte tiene dos tareas exigentes, estas son la elección del medio o los medios de transporte a utilizar y la programación de los movimientos a emplear.

El transporte de mercancías como la principal actividad encaminada a trasladar los productos desde un punto de origen hasta un lugar de destino, está compuesto físicamente por puntos a través de las cuales se traslada la carga y por el equipo utilizado en su transporte.

La simulación no permite planificar situaciones futuras y actuales del transporte y otros casos. El concepto de simulación debe ser entendido como una representación, necesariamente simplificada, de cualquier fenómeno, proceso, institución y, en general, de cualquier “sistema” y Es una herramienta de gran importancia para el planificador, pues permite simular escenarios de actuación y temporales diversos que ayudan a evaluar alternativas y realizar el diagnóstico de futuro. En este caso nos concentraremos a la simulación del trasporte de carga terrestre que utiliza tracto mulso o camiones que para mi competen de cuatros pasos esenciales para que nos permite obtener la simulación:

·         Reproducción de viajes para evaluar viajes producidos y asumidos por cada zona de transporte en distintos escenarios.

·         Distribución para estimar matrices origen-destino.

·         Selección modal para determinar la captación de cada forma entre las distintas relaciones, para los motivos que se calibren.

·         selección asignación o de ruta que permite determinar los caminos o rutas escogidas para cada relación y la carga por tramos para líneas o redes de  viarios destinos.

 

 

Importancia de las distribuciones de probabilidad

Son herramientas que nos funcionan como indicadores arrojándonos  resultados de un proceso experimental, con probabilidades de que determinado evento ocurra en un futuro.

Las distribuciones de probabilidad son generadas por variables aleatorias; es decir, que el valor es seleccionado al azar pudiendo resultar aleatoria o continúo.

Una de las distribuciones más interesantes para la aplicación en la simulación es la Simulación binomial, ideal para determinar que en n pruebas idénticas se pueden obtener dos resultados, éxito o fracaso y cada uno será determinado independientemente del otro.

Ejemplo de distribución binomial:

Si deseo determinar en un lanzamiento de 6 veces de un dado, la probabilidad obtener 2veces el resultado del valor 5.

Para la resolución utilizaremos la siguiente fórmula.



En Donde:
P(X)= es la probabilidad de ocurrencia del 
eventos

p = es la probabilidad de éxito del evento (en un intento) 

q = es la probabilidad de fracaso del evento (en un intento)

q = 1 – p 

X = ocurrencia del evento o éxitos deseada

n = número de intentos 

Solución:

p = (0.5)

q = (se define como q = 1 – p) (0.5)
X = 2
n = 6

  

R: la probabilidad de que el dado caiga 2 veces con el lado 5 en un lanzamiento de 6 veces  es de 0.234375.

 

Simulación Logística

Primeramente iniciaré definiendo dos términos claves para el desarrollo de mi blogs, los cuales trabajando en conjunto nos  contribuyen a una realización efectiva de actividades dentro de la empresa.  

 Simulación se define como el acto de aplicar un modelo seleccionado por el estudiador  que considere sea el adecuado para la resolución del problema presentado en su empresa como un sistema real de manera que se pueda comprender el comportamiento y determinar si funciona para llevarlo a la aplicación y mejorar estratégicamente determinado proceso de la organización.

 Siendo logística   la agrupación de procesos que lleva a cabo procesos importantes como la planeación, control, administración, producción, reducción de costos para que la empresa gane rentabilidad y sea más eficiente.

 ^[Los objetivos de la implementación de la simulación en la logística es el diseño de sistemas logísticos eficientes que contribuyan a reducir costos para la empresa, a través del mejoramiento de sistemas logísticos actuales.

 

Ventajas desde una perspectiva en general

·         Simular permite visualizar si conviene o no la aplicación de sistemas nuevos para la empresa y hasta que nivel.

·         Permite la toma de decisiones más acertadas con el objetivo de disminuir los márgenes de error.

·         Mejoramiento de la existencia de un sistema real con la aplicación correcta del modelo adecuado.

Desventajas desde una perspectiva general

·         El desarrollo del modelo y su aplicación resulta costoso.

·         La aplicación incorrecta del modelo adecuado, puede llevar a una mala toma de decisión.

Las soluciones de los problemas son únicos para cada uno de manera individual.